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型。

    周诚回书房把自己的电脑拿出来，智能助手插上，先是针对楚瑜给她的那些数据进行分析，然后就用智能助手疯狂地爬取云城的人口基数以及能从交通网站上找到的对外沟通数据。

    等他将楚瑜给他的那些数据都看完之后, 进行了详细的线性约束，然后便根据学术论文中惯用的传染病模型进行数值模拟。

    因为云城出现第一例病例的时间暂时不清楚, 周诚就根据云城官方对外通报的数据进行了三个月的逆推演，将这九十天作为单独模型来分析, 任选其中一天作为第一例病例出现的时间, 根据楚瑜的实验室中做出来的病|毒传播速度以及感染几率进行模拟, 然后再以云城城内人口流动速度与交互频率作为重要指数, 最后计算出云城城内的潜在感染病例，结合交通网站上爬取到的旅客进出数据进行模拟，向后推演，预估病|毒的扩散速度。

    可视化模型搭建起来之后, 就是一套完整的视频：从第一个红点开始，周边零星出现红点，之后再向周边进一步扩散，有些红点进行了跨区域的外出, 便导致其余地方也出现了红点……起先这些红点的出现速度是很慢的，但当红点聚集的规模达到一定速度之后，很快就全面飘红。再结合实验室中测得的这种出血热病|毒的死亡时间以及死亡概率，红点会变成灰点，短暂的全面飘红过后，模型就会变成如同死寂一般的灰色。

    可视化模型的最后，是统计了传染速度达到最高峰时的时间以及在不加干涉的情况下，全员感染、全员死亡的时间。

    周诚看了这个模型都有点心惊。

    如果楚瑜实验室内给出